开车时不知不觉犯困，是很多人遇到过的情况，如果一出现疲劳迹象就有仪器发出提醒，该多好。在今天开幕的第四届中国（上海）国际技术进出口交易会上，中科院博士领衔研发的“脑电波监测帽”能解决这个问题。包含这种帽子的“人因智能安全管理大数据平台”已在上海铁路局合肥机务段运行半年，试点报告出炉后将申报中国铁路总公司的科技项目，有望在铁路系统推广应用。今后，该平台还有望应用于民航、核电、医疗、军事等领域，实现对重要岗位人员状态的监测管理。在科学界，脑电波被认为是判断人的精神意识状态的“金标准”，能客观、准确地反映人的专注程度。然而长期以来，脑电波采集设备很笨重，成为阻碍其市场应用的一大瓶颈。2012年，上海帝仪科技有限公司成立，研制出一种能有效采集脑电信号的柔性芯片。记者在上交会的市科委展区看到，这种芯片安装在火车司机大檐帽的内侧前部，与司机前额——脑电波最活跃的区域相贴。大檐帽内还装有一个小盒子，内含算法软件和存储器，能对采集到的脑电波实时分析处理。其结果则会通过网络，实时传输到铁路局管理中心。
火车司机大檐帽内采集脑电波信号的柔性芯片
在后台，司机的脑电波数据被转化为4种精神意识状态：正常、轻微下降、异常、极端异常。当状态显示为“轻微下降”时，铁路局管理中心将对司机进行实时监测；当显示为“异常”时，司机佩戴的智能手表会振动，提醒他集中注意力，管理中心则会通过电话、视频进行提醒；当显示为“极端异常”时，铁路局管理层将采取紧急措施。
帝仪科技公司工作人员表示，在重要行业、重要岗位的安全管理中，机器、环境两大环节的安全已有很多监测手段，但“人因安全”的监测十分薄弱。以脑电波采集和分析为基础的人因智能安全管理大数据平台，则能填补这一环节的空白。据介绍，在上海铁路局合肥机务段的试点运行中，该平台对19名火车司机进行了为期半年的脑电波监测，获得大量数据，为下一阶段的推广应用打下了基础。
在现场，参观者也能戴上“脑电波监测帽”，接受测试。通过玩数字游戏，该系统能根据参观者大脑发出的α波（反映放松状态）、β波（反映紧张状态）、θ波（反映疲倦程度）、γ波（反映“入定”状态），进行打分，告诉参观者他的专注程度到底有多高。
